逢甲學報, Band 33逢甲大學, 1998 |
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... 因子為 0.8 ,學習至效率係數達到 0.96 、誤差係數小於 0.1 時終止學習,但預測結果中,最佳之預測都限於第一階時,第二階之後有較顯著預測不佳之現象。林【 7 】利用倒傳遞神經網路於一流量歷線的模擬,比較神經元轉換函數及慣性因子值對該歷程之學習過程及其 ...
... 因子為 0.8 ,學習至效率係數達到 0.96 、誤差係數小於 0.1 時終止學習,但預測結果中,最佳之預測都限於第一階時,第二階之後有較顯著預測不佳之現象。林【 7 】利用倒傳遞神經網路於一流量歷線的模擬,比較神經元轉換函數及慣性因子值對該歷程之學習過程及其 ...
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... 因子實驗皆執行 400 次,而實驗次數之間的實驗順序為隨機選取, A 表因子 xbase flatness , B 表因子 mb flatness , C 表因子 ms size , D 表因子 ms perpendicularity 。表三當中,括號所示為執行 HLM 模擬分析而得的每次因子實驗,各因子所佔的變異百分比 ...
... 因子實驗皆執行 400 次,而實驗次數之間的實驗順序為隨機選取, A 表因子 xbase flatness , B 表因子 mb flatness , C 表因子 ms size , D 表因子 ms perpendicularity 。表三當中,括號所示為執行 HLM 模擬分析而得的每次因子實驗,各因子所佔的變異百分比 ...
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... 因子 B ( mb flatness )明顯的 Fvalue 遠低於 A , C , D 。這表示 B 因子的兩個水準( 0.05,0.08 )分法對於 Cpk 沒有什麼影響。不過,我們只能說第二個因子的這兩個水準也許應該再調整,而不是第二個因子對於整個實驗結果(間隙值)的 Cpk 完全不具作用. 2 ...
... 因子 B ( mb flatness )明顯的 Fvalue 遠低於 A , C , D 。這表示 B 因子的兩個水準( 0.05,0.08 )分法對於 Cpk 沒有什麼影響。不過,我們只能說第二個因子的這兩個水準也許應該再調整,而不是第二個因子對於整個實驗結果(間隙值)的 Cpk 完全不具作用. 2 ...