逢甲學報, Band 36逢甲大學, 1999 |
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... 其中中代表 u , v , w , n , E , T 等物理變數,「則為各物理變數所對應之擴散係數( diffusion coefficient ) ,方程式等號左邊二項為對流項,等號右邊前二項為擴散項,其餘將不能納入此兩類的者全部併入源項 S 。。將上式的擴散項與對流項合併整理後,可得到 ...
... 其中中代表 u , v , w , n , E , T 等物理變數,「則為各物理變數所對應之擴散係數( diffusion coefficient ) ,方程式等號左邊二項為對流項,等號右邊前二項為擴散項,其餘將不能納入此兩類的者全部併入源項 S 。。將上式的擴散項與對流項合併整理後,可得到 ...
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... 其中 2 。 yn = = nk mk = 1 m - 1 . k = 1 nk 再來我們根據每次實驗的 SNR 來計算每個因素中各水準的主效果。水準 1 的主效果 Nk1 = 25,7 ( 91x ) , i = 1 其中 y ( a ) = [ 1 ,假如 ag = 1 10 ,否則水準 2 的主效果 nki = = 25,7 ( 91x ) , 1 ,假如 ay = 2 ...
... 其中 2 。 yn = = nk mk = 1 m - 1 . k = 1 nk 再來我們根據每次實驗的 SNR 來計算每個因素中各水準的主效果。水準 1 的主效果 Nk1 = 25,7 ( 91x ) , i = 1 其中 y ( a ) = [ 1 ,假如 ag = 1 10 ,否則水準 2 的主效果 nki = = 25,7 ( 91x ) , 1 ,假如 ay = 2 ...
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... 其中有 11 個無效樣本,被分為三個部份 heart1 , heart2 , heart3 ,每個部份含有 228 個訓練集和 75 個檢驗集。每筆資料有 35 個特徵,其中有許多特徵是離散型的值域,為了設計成 k - NNR 分類器可以用的資料,我們選擇了其中 5 個具有連續性值域的特徵[ 13 ] ...
... 其中有 11 個無效樣本,被分為三個部份 heart1 , heart2 , heart3 ,每個部份含有 228 個訓練集和 75 個檢驗集。每筆資料有 35 個特徵,其中有許多特徵是離散型的值域,為了設計成 k - NNR 分類器可以用的資料,我們選擇了其中 5 個具有連續性值域的特徵[ 13 ] ...