逢甲學報, Band 36逢甲大學, 1999 |
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( test set )。使用訓練集來獲得參考集( reference set )的過程叫做學習( learning )。參考集再由檢驗集來檢驗它的分類精確度。由於訓練集和檢驗集的資料不能有重疊的情形,所以當使用基因演算法[ 12,13 ]來設計分類器時,在經訓練階段所產生出的最佳參考集 ...
( test set )。使用訓練集來獲得參考集( reference set )的過程叫做學習( learning )。參考集再由檢驗集來檢驗它的分類精確度。由於訓練集和檢驗集的資料不能有重疊的情形,所以當使用基因演算法[ 12,13 ]來設計分類器時,在經訓練階段所產生出的最佳參考集 ...
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... 參考集數目兩個目標函數用一個權重做線性組合。在第(三)節我們提出一個不採用權重的新目標函數,這是我們考量參考集數目和分類正確率的多目標( multi - criteria )函數的一個新觀點的解法。(一)問題描述一個選擇型 K - NNR 分類器的設計,是將一群已知類別 ...
... 參考集數目兩個目標函數用一個權重做線性組合。在第(三)節我們提出一個不採用權重的新目標函數,這是我們考量參考集數目和分類正確率的多目標( multi - criteria )函數的一個新觀點的解法。(一)問題描述一個選擇型 K - NNR 分類器的設計,是將一群已知類別 ...
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... 參考集,然後此一參考集再根據非權重型目標函數中的 J , ( R ) ,以 m 個訓練樣本集合,重覆做 m 次實驗,將結果記錄在 ynm 。做完實驗後,接下來是進行實驗資料分析,首先是計算 SNR Yn SNR = 5 " = log . n 2 8 . M 其中 2 。 yn = = nk mk = 1 m - 1 . k = 1 ...
... 參考集,然後此一參考集再根據非權重型目標函數中的 J , ( R ) ,以 m 個訓練樣本集合,重覆做 m 次實驗,將結果記錄在 ynm 。做完實驗後,接下來是進行實驗資料分析,首先是計算 SNR Yn SNR = 5 " = log . n 2 8 . M 其中 2 。 yn = = nk mk = 1 m - 1 . k = 1 ...