逢甲學報, Band 36逢甲大學, 1999 |
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... 問題之核心模式,而簡算法更為解決線性規劃問題的一個重要方法之一。雖然簡算法其演算複雜度為一指數函數,然卻非常適合用於探討最佳化分析。藉由解決一連串的子線性規劃問題,直到原線性規劃問題被解出為止的新演算法將於本研究中被提出。於此延伸簡算法中 ...
... 問題之核心模式,而簡算法更為解決線性規劃問題的一個重要方法之一。雖然簡算法其演算複雜度為一指數函數,然卻非常適合用於探討最佳化分析。藉由解決一連串的子線性規劃問題,直到原線性規劃問題被解出為止的新演算法將於本研究中被提出。於此延伸簡算法中 ...
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... 問題之複雜度及規劃之範疇,特假設: ( 1 )人員已固定, ( 2 )擬設部門主管及工作人數均已確定及( 3 )員工彼此之影響力、人際 ... 問題的近似解。於本文第二節中,將建立企業人力資源規劃問題之網路模式;第三節將證明本企業人力資源規劃問題為一 NP - hard ...
... 問題之複雜度及規劃之範疇,特假設: ( 1 )人員已固定, ( 2 )擬設部門主管及工作人數均已確定及( 3 )員工彼此之影響力、人際 ... 問題的近似解。於本文第二節中,將建立企業人力資源規劃問題之網路模式;第三節將證明本企業人力資源規劃問題為一 NP - hard ...
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數函數,著名之例子如旅行推銷員問題( traveling salesman problem )、最大切割( maximum cut )等。在定理一,將證明本研究所考慮之企業人力資源規劃問題亦屬於 NP - hard 問題。定理一:本研究中所考慮之企業人力資源規劃問題乃屬於 NP - hard 問題。證明 ...
數函數,著名之例子如旅行推銷員問題( traveling salesman problem )、最大切割( maximum cut )等。在定理一,將證明本研究所考慮之企業人力資源規劃問題亦屬於 NP - hard 問題。定理一:本研究中所考慮之企業人力資源規劃問題乃屬於 NP - hard 問題。證明 ...