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經由實驗結果顯示,由基因演算法為基礎的選擇型 K - NNR 分類器,在分類精確度及運算複雜度上都優於現有替代型的分類技術。 ... Kuncheva [ 12,13 ]與 Kuncheva and Bezdek [ 19 ]將基因演算法應用在設計 k- NNR 分類器上,已經有了很好的研究成果, ...
經由實驗結果顯示,由基因演算法為基礎的選擇型 K - NNR 分類器,在分類精確度及運算複雜度上都優於現有替代型的分類技術。 ... Kuncheva [ 12,13 ]與 Kuncheva and Bezdek [ 19 ]將基因演算法應用在設計 k- NNR 分類器上,已經有了很好的研究成果, ...
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由於訓練集和檢驗集的資料不能有重疊的情形,所以當使用基因演算法[ 12,13 ]來設計分類器時,在經訓練階段所產生出的最佳參考集,經檢驗集檢驗的結果不一定會得到很好的分類辨識率。當應用基因演算法[ 12,13 ]設計選擇型 K - NNR 分類器時,目標函數值愈好, ...
由於訓練集和檢驗集的資料不能有重疊的情形,所以當使用基因演算法[ 12,13 ]來設計分類器時,在經訓練階段所產生出的最佳參考集,經檢驗集檢驗的結果不一定會得到很好的分類辨識率。當應用基因演算法[ 12,13 ]設計選擇型 K - NNR 分類器時,目標函數值愈好, ...
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80.00 % 79.00 % 78.00 % 77.00 % 76.00 % 75.00 % 74.00 % 73.00 % 72.00 % 71.00 % 0 S 10 15 20 田口法基因演算法圖 4.2 本演算法和基因演算法的比較(採用 IRIS 為分類樣本)由圖 4.2 中的結果顯示, SRA 在分類正確率上略優於基因演算法,而且還可以提供 ...
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