逢甲學報, Band 36逢甲大學, 1999 |
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樣本進行實驗所得的結果為 y ,以第二個實驗樣本進行實驗所得的結果為 y ' ,,依此類推,可以做完全部的實驗結果。步驟 3.計算 SNR 比這個步驟是計算每次實驗的 SNR 比。首先要計算每次實驗中各項試驗的平均值。 m yn 3. = 150 mk = 1 再計算每次實驗中各項 ...
樣本進行實驗所得的結果為 y ,以第二個實驗樣本進行實驗所得的結果為 y ' ,,依此類推,可以做完全部的實驗結果。步驟 3.計算 SNR 比這個步驟是計算每次實驗的 SNR 比。首先要計算每次實驗中各項試驗的平均值。 m yn 3. = 150 mk = 1 再計算每次實驗中各項 ...
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... 實驗中所用到的分類樣本,及訓練集和參考集的產生方式作一詳細描述。在第(二)節的實驗中將我們提出的演算法和基因演算法[ 13 ]應用在選擇型 k - NNR 分類器的設計上,同時在分類正確性、參考集合數目和設計效率上作了比較。(一)分類樣本描述在實驗中我們 ...
... 實驗中所用到的分類樣本,及訓練集和參考集的產生方式作一詳細描述。在第(二)節的實驗中將我們提出的演算法和基因演算法[ 13 ]應用在選擇型 k - NNR 分類器的設計上,同時在分類正確性、參考集合數目和設計效率上作了比較。(一)分類樣本描述在實驗中我們 ...
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... 實驗結果如表 4.1 。表 4.1 基因演算法採用 IRIS 為分類樣本的實驗結果實驗次數 Run No.分類正確率 Classification 參考集數目 Cardinality accuracy ( % ) 1 78.66 13.8 2 75.44 12.6 3 77.60 15.3 4 76.85 13.2 5 71.56 14.4 在本演算法方面,首先將 ...
... 實驗結果如表 4.1 。表 4.1 基因演算法採用 IRIS 為分類樣本的實驗結果實驗次數 Run No.分類正確率 Classification 參考集數目 Cardinality accuracy ( % ) 1 78.66 13.8 2 75.44 12.6 3 77.60 15.3 4 76.85 13.2 5 71.56 14.4 在本演算法方面,首先將 ...