逢甲學報, Band 36逢甲大學, 1999 |
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... 演算法[ 12,13 ]來設計分類器時,在經訓練階段所產生出的最佳參考集,經檢驗集檢驗的結果不一定會得到很好的分類辨識率。當應用基因演算法[ 12,13 ]設計選擇型 K - NNR 分類器時,目標函數值愈好,不一定會有較好的分類正確率,這種現象使得基因演算法的收斂 ...
... 演算法[ 12,13 ]來設計分類器時,在經訓練階段所產生出的最佳參考集,經檢驗集檢驗的結果不一定會得到很好的分類辨識率。當應用基因演算法[ 12,13 ]設計選擇型 K - NNR 分類器時,目標函數值愈好,不一定會有較好的分類正確率,這種現象使得基因演算法的收斂 ...
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在基因演算法[ 13 ]方面,首先將 IRIS 資料隨機分為 IRIS1 及 IRIS2 兩個部份,這樣的資料共產生 5 組。其中每一次試驗先以 IRIS1 當訓練集,用基因演算法得出一組結果後,再用 IRIS2 當檢驗集檢驗其分類正確率,然後 IRIS1 和 ... 演算法用來設計 K - NNR 分類器.
在基因演算法[ 13 ]方面,首先將 IRIS 資料隨機分為 IRIS1 及 IRIS2 兩個部份,這樣的資料共產生 5 組。其中每一次試驗先以 IRIS1 當訓練集,用基因演算法得出一組結果後,再用 IRIS2 當檢驗集檢驗其分類正確率,然後 IRIS1 和 ... 演算法用來設計 K - NNR 分類器.
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... 法基因演算法圖 4.2 本演算法和基因演算法的比較(採用 IRIS 為分類樣本)由圖 4.2 中的結果顯示, SRA 在分類正確率上略優於基因演算法,而且還可以提供參考集數目更少的解集合( pareto solution )。在訓練階段, SRA 只做了 128 次目標函數的計算,明顯少於 ...
... 法基因演算法圖 4.2 本演算法和基因演算法的比較(採用 IRIS 為分類樣本)由圖 4.2 中的結果顯示, SRA 在分類正確率上略優於基因演算法,而且還可以提供參考集數目更少的解集合( pareto solution )。在訓練階段, SRA 只做了 128 次目標函數的計算,明顯少於 ...