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樣本進行實驗所得的結果為 y ,以第二個實驗樣本進行實驗所得的結果為 y ' ,,依此類推,可以做完全部的實驗結果。步驟 3.計算 SNR 比這個步驟是計算每次實驗的 SNR 比。首先要計算每次實驗中各項試驗的平均值。 m yn 3. = 150 mk = 1 再計算每次實驗中各項 ...
樣本進行實驗所得的結果為 y ,以第二個實驗樣本進行實驗所得的結果為 y ' ,,依此類推,可以做完全部的實驗結果。步驟 3.計算 SNR 比這個步驟是計算每次實驗的 SNR 比。首先要計算每次實驗中各項試驗的平均值。 m yn 3. = 150 mk = 1 再計算每次實驗中各項 ...
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其中每一次試驗先以 IRIS1 當訓練集,用基因演算法得出一組結果後,再用 IRIS2 當檢驗集檢驗其分類正確率,然後 IRIS1 和 IRIS2 訓練集和檢驗集的角色互換,再做一次試驗,然後將兩次試驗的結果取平均,得到一次實驗的結果,並記錄之。
其中每一次試驗先以 IRIS1 當訓練集,用基因演算法得出一組結果後,再用 IRIS2 當檢驗集檢驗其分類正確率,然後 IRIS1 和 IRIS2 訓練集和檢驗集的角色互換,再做一次試驗,然後將兩次試驗的結果取平均,得到一次實驗的結果,並記錄之。
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80.00 % 79.00 % 78.00 % 77.00 % 76.00 % 75.00 % 74.00 % 73.00 % 72.00 % 71.00 % 0 S 10 15 20 田口法基因演算法圖 4.2 本演算法和基因演算法的比較(採用 IRIS 為分類樣本)由圖 4.2 中的結果顯示, SRA 在分類正確率上略優於基因演算法,而且還可以提供 ...
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