逢甲學報, Band 36逢甲大學, 1999 |
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樣本進行實驗所得的結果為 y ,以第二個實驗樣本進行實驗所得的結果為 y ' ,,依此類推,可以做完全部的實驗結果。步驟 3.計算 SNR 比這個步驟是計算每次實驗的 SNR 比。首先要計算每次實驗中各項試驗的平均值。 m yn 3. = 150 mk = 1 再計算每次實驗中各項 ...
樣本進行實驗所得的結果為 y ,以第二個實驗樣本進行實驗所得的結果為 y ' ,,依此類推,可以做完全部的實驗結果。步驟 3.計算 SNR 比這個步驟是計算每次實驗的 SNR 比。首先要計算每次實驗中各項試驗的平均值。 m yn 3. = 150 mk = 1 再計算每次實驗中各項 ...
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... 結果後,再用 IRIS2 當檢驗集檢驗其分類正確率,然後 IRIS1 和 IRIS2 訓練集和檢驗集的角色互換,再做一次試驗,然後將兩次試驗的結果取平均,得到一次實驗的結果,並記錄之。我們採用[ 13 ]所提出的方法及目標函數,用 1 - NNR ,染色體( chromosome )用 75 個位 ...
... 結果後,再用 IRIS2 當檢驗集檢驗其分類正確率,然後 IRIS1 和 IRIS2 訓練集和檢驗集的角色互換,再做一次試驗,然後將兩次試驗的結果取平均,得到一次實驗的結果,並記錄之。我們採用[ 13 ]所提出的方法及目標函數,用 1 - NNR ,染色體( chromosome )用 75 個位 ...
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... 結果顯示, SRA 在分類正確率上略優於基因演算法,而且還可以提供參考集數目更少的解集合( pareto solution )。在訓練階段, SRA 只做了 128 次目標函數的計算,明顯少於基因演算的 5000 次。從表 4.2 中實驗結果,我們發現由我們所提出的演算法根據不同的實驗 ...
... 結果顯示, SRA 在分類正確率上略優於基因演算法,而且還可以提供參考集數目更少的解集合( pareto solution )。在訓練階段, SRA 只做了 128 次目標函數的計算,明顯少於基因演算的 5000 次。從表 4.2 中實驗結果,我們發現由我們所提出的演算法根據不同的實驗 ...