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使用訓練集來獲得參考集( reference set )的過程叫做學習( learning )。參考集再由檢驗集來檢驗它的分類精確度。由於訓練集和檢驗集的資料不能有重疊的情形,所以當使用基因演算法[ 12,13 ]來設計分類器時,在經訓練階段所產生出的最佳參考集,經檢驗集檢驗 ...
使用訓練集來獲得參考集( reference set )的過程叫做學習( learning )。參考集再由檢驗集來檢驗它的分類精確度。由於訓練集和檢驗集的資料不能有重疊的情形,所以當使用基因演算法[ 12,13 ]來設計分類器時,在經訓練階段所產生出的最佳參考集,經檢驗集檢驗 ...
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(一)問題描述一個選擇型 K - NNR 分類器的設計,是將一群已知類別的物件,分成訓練集和測試集,訓練集經過某種方式訓練後,選擇出一組參考集,這個參考集是訓練集的子集合。最後再用測試集來檢驗參考集的分類正確率。以嚴謹的方法敘述如下:令 S = { S ...
(一)問題描述一個選擇型 K - NNR 分類器的設計,是將一群已知類別的物件,分成訓練集和測試集,訓練集經過某種方式訓練後,選擇出一組參考集,這個參考集是訓練集的子集合。最後再用測試集來檢驗參考集的分類正確率。以嚴謹的方法敘述如下:令 S = { S ...
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(一)輸入/輸出資料按各類別數目,隨機將分類標本一分為二分類標本按各類別數目隨機產生 n 組數目是分類標本 1/2 的訓練檬本訓練集檢驗集訓練樣本訓練檬本 m T E LI Lm 測試階段訓練階段 Pareto solution Pareto solution 候選解圖 3.1 訓練集和檢驗集資料 ...
(一)輸入/輸出資料按各類別數目,隨機將分類標本一分為二分類標本按各類別數目隨機產生 n 組數目是分類標本 1/2 的訓練檬本訓練集檢驗集訓練樣本訓練檬本 m T E LI Lm 測試階段訓練階段 Pareto solution Pareto solution 候選解圖 3.1 訓練集和檢驗集資料 ...
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