逢甲學報, Band 36逢甲大學, 1999 |
Im Buch
Ergebnisse 1-3 von 16
Seite 54
... 運算時間。為了解決這個問題,近年來有很多研究都在致力降低分類器在操作上的運算複雜度( computation complexity )。其中的方法可以分為降低特徵向量的維度[ 5-8 ]和減少分類器資料物件的數目[ 9-19 ]。本篇論文最主要是探討如何減少分類器資料物件的數目 ...
... 運算時間。為了解決這個問題,近年來有很多研究都在致力降低分類器在操作上的運算複雜度( computation complexity )。其中的方法可以分為降低特徵向量的維度[ 5-8 ]和減少分類器資料物件的數目[ 9-19 ]。本篇論文最主要是探討如何減少分類器資料物件的數目 ...
Seite 56
... 運算複雜度的目的。 Kuncheva and Bezdek [ 19 ]在 1998 年提出了有關這兩種類型研究的比較。經由實驗結果顯示,由基因演算法為基礎的選擇型 K - NNR 分類器,在分類精確度及運算複雜度上都優於現有替代型的分類技術。基因演算法是進化過程在數學模擬上的 ...
... 運算複雜度的目的。 Kuncheva and Bezdek [ 19 ]在 1998 年提出了有關這兩種類型研究的比較。經由實驗結果顯示,由基因演算法為基礎的選擇型 K - NNR 分類器,在分類精確度及運算複雜度上都優於現有替代型的分類技術。基因演算法是進化過程在數學模擬上的 ...
Seite 74
... 運算電路的浮點運算的協同處理器,因為可重組計算系統中所採用的可重組的硬體元件,可以依目前的系統中執行的程式需求,經過規劃電路,而可以重複使用。對於可重組的硬體元件在可重組計算系統的用途上,除了可以分擔整個系統的工作量,更進一步的功用是用來加速 ...
... 運算電路的浮點運算的協同處理器,因為可重組計算系統中所採用的可重組的硬體元件,可以依目前的系統中執行的程式需求,經過規劃電路,而可以重複使用。對於可重組的硬體元件在可重組計算系統的用途上,除了可以分擔整個系統的工作量,更進一步的功用是用來加速 ...