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Editing by replacement of Xtr with labeled prototypes V.圖 1.1 選擇型和替代型分類器的不同( a )表示選擇型( b )表示替代型令 X 表示為原資料物件所形成的集合,稱為訓練集( training set )。V 表示為經訓練後產生出具有代表性的資料物件所形成的集合, ...
Editing by replacement of Xtr with labeled prototypes V.圖 1.1 選擇型和替代型分類器的不同( a )表示選擇型( b )表示替代型令 X 表示為原資料物件所形成的集合,稱為訓練集( training set )。V 表示為經訓練後產生出具有代表性的資料物件所形成的集合, ...
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當應用基因演算法[ 12,13 ]設計選擇型 K - NNR 分類器時,目標函數值愈好,不一定會有較好的分類正確率,這種現象使得基因演算法的收斂條件非常難決定。根據以上的討論,我們可以得知在設計一個好的 k - NNR 分類器時必須將以下的幾個基本問題同時列入考量: ...
當應用基因演算法[ 12,13 ]設計選擇型 K - NNR 分類器時,目標函數值愈好,不一定會有較好的分類正確率,這種現象使得基因演算法的收斂條件非常難決定。根據以上的討論,我們可以得知在設計一個好的 k - NNR 分類器時必須將以下的幾個基本問題同時列入考量: ...
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參數剖析在整個硬體化程式段選擇的過程中,除了使用程式段的執行時間剖析來指引所要選擇硬體化程式段的選擇方向,也要考慮每個程式段所需的輸入與輸出變數大小與使用次數。因為在可重組計算系統下所要執行的程式,在其執行的過程中須要軟體部份( SW Part 即 ...
參數剖析在整個硬體化程式段選擇的過程中,除了使用程式段的執行時間剖析來指引所要選擇硬體化程式段的選擇方向,也要考慮每個程式段所需的輸入與輸出變數大小與使用次數。因為在可重組計算系統下所要執行的程式,在其執行的過程中須要軟體部份( SW Part 即 ...
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