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Editing by replacement of Xtr with labeled prototypes V.圖 1.1 選擇型和替代型分類器的不同( a )表示選擇型( b )表示替代型令 X 表示為原資料物件所形成的集合,稱為訓練集( training set )。V 表示為經訓練後產生出具有代表性的資料物件所形成的集合, ...
Editing by replacement of Xtr with labeled prototypes V.圖 1.1 選擇型和替代型分類器的不同( a )表示選擇型( b )表示替代型令 X 表示為原資料物件所形成的集合,稱為訓練集( training set )。V 表示為經訓練後產生出具有代表性的資料物件所形成的集合, ...
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(一)問題描述一個選擇型 K - NNR 分類器的設計,是將一群已知類別的物件,分成訓練集和測試集,訓練集經過某種方式訓練後,選擇出一組參考集,這個參考集是訓練集的子集合。最後再用測試集來檢驗參考集的分類正確率。以嚴謹的方法敘述如下:令 S = { S ...
(一)問題描述一個選擇型 K - NNR 分類器的設計,是將一群已知類別的物件,分成訓練集和測試集,訓練集經過某種方式訓練後,選擇出一組參考集,這個參考集是訓練集的子集合。最後再用測試集來檢驗參考集的分類正確率。以嚴謹的方法敘述如下:令 S = { S ...
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J ( R ' ) = max J ( R ) REP ( T )以下就是有關於這兩種型式目標函數的說明: ( 1 )第 1 型——無預知參考集合元素數目 N / 2 CE J ( R ) = Zhoο ( 1 ) -a · card ( R ) jul ( 2 )第 2 型——有預知參考集合元數目上限 Limit J ( R ) = Σh ( t , ) - a · P ...
J ( R ' ) = max J ( R ) REP ( T )以下就是有關於這兩種型式目標函數的說明: ( 1 )第 1 型——無預知參考集合元素數目 N / 2 CE J ( R ) = Zhoο ( 1 ) -a · card ( R ) jul ( 2 )第 2 型——有預知參考集合元數目上限 Limit J ( R ) = Σh ( t , ) - a · P ...
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