逢甲學報, Band 36逢甲大學, 1999 |
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... 集合,稱為訓練集( training set )。V 表示為經訓練後產生出具有代表性的資料物件所形成的集合,稱為參考集( reference set )。2 表示降低複雜度的轉換函式[ 18 ]。( 1 )選擇型:如圖 1.1 ( a )中, V 集合是由 X 集合透過 52 函式,將具有代表性的資料物件選 ...
... 集合,稱為訓練集( training set )。V 表示為經訓練後產生出具有代表性的資料物件所形成的集合,稱為參考集( reference set )。2 表示降低複雜度的轉換函式[ 18 ]。( 1 )選擇型:如圖 1.1 ( a )中, V 集合是由 X 集合透過 52 函式,將具有代表性的資料物件選 ...
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... 集合,其中每一物件 s , i = 1,2 , ... , N 都有一個類別標籤 w , i = 1,2 , ... , M ,這些類別標籤所形成的集合表示為 W = { 0,000 ...... }。以隨機方式將類別樣本集合 S 分為訓練集 T ( training set )和檢驗集 E ( test set ) ,分別表示為 T = { ti ...
... 集合,其中每一物件 s , i = 1,2 , ... , N 都有一個類別標籤 w , i = 1,2 , ... , M ,這些類別標籤所形成的集合表示為 W = { 0,000 ...... }。以隨機方式將類別樣本集合 S 分為訓練集 T ( training set )和檢驗集 E ( test set ) ,分別表示為 T = { ti ...
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... 集合元素數目 N / 2 CE J ( R ) = Zhoο ( 1 ) -a · card ( R ) jul ( 2 )第 2 型——有預知參考集合元數目上限 Limit J ( R ) = Σh ( t , ) - a · P ( R ) [ 0 ,假如 card ( R ) < Limit 其中 P ( R ) = [ card ( R ) -Limit2 ,否則兩型目標函數所採用的 ...
... 集合元素數目 N / 2 CE J ( R ) = Zhoο ( 1 ) -a · card ( R ) jul ( 2 )第 2 型——有預知參考集合元數目上限 Limit J ( R ) = Σh ( t , ) - a · P ( R ) [ 0 ,假如 card ( R ) < Limit 其中 P ( R ) = [ card ( R ) -Limit2 ,否則兩型目標函數所採用的 ...