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類神經網路是一種平行計算系統,使用大量簡單的相連人工神經元來模仿生物神經網路的能力,人工神經元是生物神經元的簡單模擬,藉由外界環境或者其它人工神經元的輸入取得資訊,並加以簡單的運算,最後將其結果輸出到外界環境或者其它人工神經元,可用來模擬難以 ...
類神經網路是一種平行計算系統,使用大量簡單的相連人工神經元來模仿生物神經網路的能力,人工神經元是生物神經元的簡單模擬,藉由外界環境或者其它人工神經元的輸入取得資訊,並加以簡單的運算,最後將其結果輸出到外界環境或者其它人工神經元,可用來模擬難以 ...
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但此方式只適用於使用通道的序號(如 Ch4 、 Ch87 )與使用者溝通的介面或是直接由控制中心指派通道的系統中;如果使用直接輸入頻率(如 525.555 MHz )與使用者溝通的介面,則必須先把頻率轉成通道序號,再求得 Nois 的值;或直接使用公式求得 Noul 的值, ...
但此方式只適用於使用通道的序號(如 Ch4 、 Ch87 )與使用者溝通的介面或是直接由控制中心指派通道的系統中;如果使用直接輸入頻率(如 525.555 MHz )與使用者溝通的介面,則必須先把頻率轉成通道序號,再求得 Nois 的值;或直接使用公式求得 Noul 的值, ...
Seite 83
參數剖析在整個硬體化程式段選擇的過程中,除了使用程式段的執行時間剖析來指引所要選擇硬體化程式段的選擇方向,也要考虑每個程式段所需的輸入與輸出變数大小與使用次数。因為在重組計算系統下所要執行的程式,在其執行的過程中須要軟體部份( SW Par 即是在 ...
參數剖析在整個硬體化程式段選擇的過程中,除了使用程式段的執行時間剖析來指引所要選擇硬體化程式段的選擇方向,也要考虑每個程式段所需的輸入與輸出變数大小與使用次数。因為在重組計算系統下所要執行的程式,在其執行的過程中須要軟體部份( SW Par 即是在 ...
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