逢甲學報, Bände 33-36逢甲大學, 1998 |
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... 區域特徵。在人臉的穩定區域特徵中,額頭因考慮每人大小不同且易被頭髮遮住,故人臉部份將不考慮額頭。剩餘部份則以臉頰最為平滑且佔面積最大,故用來推論人臉的位置最為穩定有效。臉頰部份經由本系統邊線偵測處理後呈現一穩定的空白區域特徵。另外由於臉頰 ...
... 區域特徵。在人臉的穩定區域特徵中,額頭因考慮每人大小不同且易被頭髮遮住,故人臉部份將不考慮額頭。剩餘部份則以臉頰最為平滑且佔面積最大,故用來推論人臉的位置最為穩定有效。臉頰部份經由本系統邊線偵測處理後呈現一穩定的空白區域特徵。另外由於臉頰 ...
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... 區域特徵。經由自動學習,某區域出現機率愈高,則該區域之加權值愈大,表示此區域應該有邊線出現;若加權值為 0 ,則表示此區域不可有邊線出現。由於矩形區域特徵較邊線形狀特徵穩定且易比對,如此便可快速檢測是否為人臉的候選者,且較不受雜訊干擾。在介紹加權 ...
... 區域特徵。經由自動學習,某區域出現機率愈高,則該區域之加權值愈大,表示此區域應該有邊線出現;若加權值為 0 ,則表示此區域不可有邊線出現。由於矩形區域特徵較邊線形狀特徵穩定且易比對,如此便可快速檢測是否為人臉的候選者,且較不受雜訊干擾。在介紹加權 ...
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( 1 )規劃各區域邊線點。對 J * K 個圖像點大小之區域 Q , P ( j , k )設為區域 Q ,內的圖像點,若其為邊線點,則 P ( j , k ) = 1 ,否則 P ( j , k ) = 0 。但因臉頰(區域 4 和 6 )為空白區域,故令 R4 和 R6 內的圖像點若為邊線點時,則 P ( j , k ) ...
( 1 )規劃各區域邊線點。對 J * K 個圖像點大小之區域 Q , P ( j , k )設為區域 Q ,內的圖像點,若其為邊線點,則 P ( j , k ) = 1 ,否則 P ( j , k ) = 0 。但因臉頰(區域 4 和 6 )為空白區域,故令 R4 和 R6 內的圖像點若為邊線點時,則 P ( j , k ) ...