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圖 2 待測影像(一)人臉臉頓特徵人臉影像在經過进線偵測後如圖 3 ,經由紋路分析,將人臉影像根據灰階值變化劇烈與平滑之特性,分割成很多區域特徵。在人臉的穩定區域特徵中,額頭因考虑每人大小不同且易被頭髮遮住,故人臉部份將不考虑額頭。
圖 2 待測影像(一)人臉臉頓特徵人臉影像在經過进線偵測後如圖 3 ,經由紋路分析,將人臉影像根據灰階值變化劇烈與平滑之特性,分割成很多區域特徵。在人臉的穩定區域特徵中,額頭因考虑每人大小不同且易被頭髮遮住,故人臉部份將不考虑額頭。
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然而在複雜背景中人臉特徵透線相當不穩定,故無法用语線特徵作模版比對( template match ) ,因此我們擬以透線區域特徵為導向,將人臉視為一整體性特徵來偵測,等找到候選人臉再對其眼、鼻和口等局部特徵做比對。由於可能人臉之眼、鼻和口等邊線特徵所在之 ...
然而在複雜背景中人臉特徵透線相當不穩定,故無法用语線特徵作模版比對( template match ) ,因此我們擬以透線區域特徵為導向,將人臉視為一整體性特徵來偵測,等找到候選人臉再對其眼、鼻和口等局部特徵做比對。由於可能人臉之眼、鼻和口等邊線特徵所在之 ...
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( 1 )規畫各區域邊線點。對 J * K 個圖像點大小之區域 Q , PG , k )設為區域 Q ,內的圖像點,若其為邊線對點話點,則 PG , k ) = 1 ,否則 PG , k ) = 0 。但因臉類(區域 4 和 6 )為空白區域,故令 R4 和 R4 內的圖像點若為邊線點時,則 PG , k ) = 0 ,否則 PG ...
( 1 )規畫各區域邊線點。對 J * K 個圖像點大小之區域 Q , PG , k )設為區域 Q ,內的圖像點,若其為邊線對點話點,則 PG , k ) = 1 ,否則 PG , k ) = 0 。但因臉類(區域 4 和 6 )為空白區域,故令 R4 和 R4 內的圖像點若為邊線點時,則 PG , k ) = 0 ,否則 PG ...
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