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+ + + + + + I + II + + + + + + + (三)、因素分析本文利用因素分析法,將前部分所選取之 16 個變數,萃取出具有代表性之共同變量因素。此作法之主要目的,在於以較少的向度数( Number of Dimensions )來表示原來的資料結構,並同時保有原資料所提供的大部分 ...
+ + + + + + I + II + + + + + + + (三)、因素分析本文利用因素分析法,將前部分所選取之 16 個變數,萃取出具有代表性之共同變量因素。此作法之主要目的,在於以較少的向度数( Number of Dimensions )來表示原來的資料結構,並同時保有原資料所提供的大部分 ...
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表 2 顯示發行公司債之公司於進行主因素法後所得之特徵值、解释變異及累積解释變異。依前述之標準,我们以 5 項因素數目為主,繼續進行斜交轉軸( promax 法) ,使各因素負載平方後之變異數最大,其彼此間的區別較為明顯。轉軸後各變數與因素之相關係數矩陣請 ...
表 2 顯示發行公司債之公司於進行主因素法後所得之特徵值、解释變異及累積解释變異。依前述之標準,我们以 5 項因素數目為主,繼續進行斜交轉軸( promax 法) ,使各因素負載平方後之變異數最大,其彼此間的區別較為明顯。轉軸後各變數與因素之相關係數矩陣請 ...
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2 Y nk ( Ink mk m - 11 再來我們根據每次實驗的 SNR 來計算每個因素中各水準的主效果。水準的主效果 Pau - Zip ( a ) 1.假如 as = 1 (其中 v ( a ) = 4 = 1 ( 0 ,否則水準 2 的主效果 n = Esprax ) 1.假如 as = 2 其中 7 ( a ) = [ 0 ,否則接下來的步驟, ...
2 Y nk ( Ink mk m - 11 再來我們根據每次實驗的 SNR 來計算每個因素中各水準的主效果。水準的主效果 Pau - Zip ( a ) 1.假如 as = 1 (其中 v ( a ) = 4 = 1 ( 0 ,否則水準 2 的主效果 n = Esprax ) 1.假如 as = 2 其中 7 ( a ) = [ 0 ,否則接下來的步驟, ...
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