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在人臉的穩定區域特徵中,額頭因考虑每人大小不同且易被頭髮遮住,故人臉部份將不考虑額頭。剩餘部份則以臉類最為平滑且佔面積最大,故用來推論人臉的位置最為穩定有效。臉頰部份經由本系統造線偵測處理後呈現一稳定的空白區域特徵。另外由於臉類周围有臉龐 ...
在人臉的穩定區域特徵中,額頭因考虑每人大小不同且易被頭髮遮住,故人臉部份將不考虑額頭。剩餘部份則以臉類最為平滑且佔面積最大,故用來推論人臉的位置最為穩定有效。臉頰部份經由本系統造線偵測處理後呈現一稳定的空白區域特徵。另外由於臉類周围有臉龐 ...
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若以 16x16 為欲偵測之最小人臉大小,則因臉頰約佔人臉寬度 1/3 強,故 k 以不超過 5 為原則,而以 3 為佳。若以 32x32 為可偵測之最小人臉,則以 k = 5 為佳。而 d 值與 Sobel 運算子所用之臨界值有關, d 值以能去雜訊為主。d 值愈高(大於 50 )愈安全, ...
若以 16x16 為欲偵測之最小人臉大小,則因臉頰約佔人臉寬度 1/3 強,故 k 以不超過 5 為原則,而以 3 為佳。若以 32x32 為可偵測之最小人臉,則以 k = 5 為佳。而 d 值與 Sobel 運算子所用之臨界值有關, d 值以能去雜訊為主。d 值愈高(大於 50 )愈安全, ...
Seite 151
並且對影像之篩選結果,給予程度上的分級,其分為甚佳程度(人脸之大小、位置、数目完全正確) ;佳程度(人臉大小、位置有些微偏差,但人臉数目辨認正確) ;尚可程度(框出影像中人臉區域有較大偏差,但人脸数目正確) ;失敗程度(判定錯誤,有人臉存在卻判別不出, ...
並且對影像之篩選結果,給予程度上的分級,其分為甚佳程度(人脸之大小、位置、数目完全正確) ;佳程度(人臉大小、位置有些微偏差,但人臉数目辨認正確) ;尚可程度(框出影像中人臉區域有較大偏差,但人脸数目正確) ;失敗程度(判定錯誤,有人臉存在卻判別不出, ...
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