逢甲學報, Bände 33-36逢甲大學, 1998 |
Im Buch
Ergebnisse 1-3 von 82
Seite 107
... 實驗時只變動一個因子中的一個水準(完全因子實驗) ,其他的因子與水準皆固定不動,或是變動部分因子與水準(部分因子實驗) ,來進行實驗。但是,一旦實驗次數過多或是實驗成本過大時,一個個做實驗就變的非常困難。此時,可以採用田口方法( Taguchi Method )或是 ...
... 實驗時只變動一個因子中的一個水準(完全因子實驗) ,其他的因子與水準皆固定不動,或是變動部分因子與水準(部分因子實驗) ,來進行實驗。但是,一旦實驗次數過多或是實驗成本過大時,一個個做實驗就變的非常困難。此時,可以採用田口方法( Taguchi Method )或是 ...
Seite 67
... 實驗結果如表 4.1 。表 4.1 基因演算法採用 IRIS 為分類樣本的實驗結果實驗次數 Run No.分類正確率 Classification 參考集數目 Cardinality accuracy ( % ) 1 78.66 13.8 2 75.44 12.6 3 77.60 15.3 4 76.85 13.2 5 71.56 14.4 在本演算法方面,首先將 ...
... 實驗結果如表 4.1 。表 4.1 基因演算法採用 IRIS 為分類樣本的實驗結果實驗次數 Run No.分類正確率 Classification 參考集數目 Cardinality accuracy ( % ) 1 78.66 13.8 2 75.44 12.6 3 77.60 15.3 4 76.85 13.2 5 71.56 14.4 在本演算法方面,首先將 ...
Seite 101
... 實驗誤差與( 2 )多項式的階數不足以準確的描述此物理量在範圍內的變化;利用電腦模擬的方式作實驗設計的好處在於一個實驗設計者不用擔心因外界擾動的因素而造成實驗誤差,影響最佳化設計的結果。電腦模擬的實驗設計誤差僅與模擬軟體所使用的物理模型與數值 ...
... 實驗誤差與( 2 )多項式的階數不足以準確的描述此物理量在範圍內的變化;利用電腦模擬的方式作實驗設計的好處在於一個實驗設計者不用擔心因外界擾動的因素而造成實驗誤差,影響最佳化設計的結果。電腦模擬的實驗設計誤差僅與模擬軟體所使用的物理模型與數值 ...