逢甲學報, Bände 33-36逢甲大學, 1998 |
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... 特徵,而將之儲存,供將來偵測使用。為了能穩定且更快速精確的找到候選人臉位置,我們提出一個以眼、鼻、口等邊線所形成的區域為基本特徵,而將人臉的這些特徵統計分析表示成一加權遮罩( weighting mask )作為描述人臉的整體性特徵。利用人臉整體性特徵的 ...
... 特徵,而將之儲存,供將來偵測使用。為了能穩定且更快速精確的找到候選人臉位置,我們提出一個以眼、鼻、口等邊線所形成的區域為基本特徵,而將人臉的這些特徵統計分析表示成一加權遮罩( weighting mask )作為描述人臉的整體性特徵。利用人臉整體性特徵的 ...
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... 特徵。在人臉的穩定區域特徵中,額頭因考慮每人大小不同且易被頭髮遮住,故人臉部份將不考慮額頭。剩餘部份則以臉頰最為平滑且佔面積最大,故用來推論人臉的位置最為穩定有效。臉頰部份經由本系統邊線偵測處理後呈現一穩定的空白區域特徵。另外由於臉頰 ...
... 特徵。在人臉的穩定區域特徵中,額頭因考慮每人大小不同且易被頭髮遮住,故人臉部份將不考慮額頭。剩餘部份則以臉頰最為平滑且佔面積最大,故用來推論人臉的位置最為穩定有效。臉頰部份經由本系統邊線偵測處理後呈現一穩定的空白區域特徵。另外由於臉頰 ...
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... 特徵邊線相當不穩定,故無法用邊線特徵作模版比對( template match ) ,因此我們擬以邊線區域特徵為導向,將人臉視為一整體性特徵來偵測,等找到候選人臉再對其眼、鼻和口等局部特徵做比對。由於可能人臉之眼、鼻和口等邊線特徵所在位置比邊線特徵的形狀要 ...
... 特徵邊線相當不穩定,故無法用邊線特徵作模版比對( template match ) ,因此我們擬以邊線區域特徵為導向,將人臉視為一整體性特徵來偵測,等找到候選人臉再對其眼、鼻和口等局部特徵做比對。由於可能人臉之眼、鼻和口等邊線特徵所在位置比邊線特徵的形狀要 ...