Im Buch
Ergebnisse 1-3 von 28
Seite 137
人臉關連模組加權遮罩臉部特徵向量(自動學習) (偵測)影像輸入邊緣偵測階層一階層二階層三定位人臉二值化可能人臉人脸候選者圖 1 系統偵測方塊圖- 9 本演算法則採用以事先學習知識為基底而以邊緣偵測之遗線所形成之區域特徵為導向的多階層辨識方法, ...
人臉關連模組加權遮罩臉部特徵向量(自動學習) (偵測)影像輸入邊緣偵測階層一階層二階層三定位人臉二值化可能人臉人脸候選者圖 1 系統偵測方塊圖- 9 本演算法則採用以事先學習知識為基底而以邊緣偵測之遗線所形成之區域特徵為導向的多階層辨識方法, ...
Seite 138
圖 2 待測影像(一)人臉臉頓特徵人臉影像在經過进線偵測後如圖 3 ,經由紋路分析,將人臉影像根據灰階值變化劇烈與平滑之特性,分割成很多區域特徵。在人臉的穩定區域特徵中,額頭因考虑每人大小不同且易被頭髮遮住,故人臉部份將不考虑額頭。
圖 2 待測影像(一)人臉臉頓特徵人臉影像在經過进線偵測後如圖 3 ,經由紋路分析,將人臉影像根據灰階值變化劇烈與平滑之特性,分割成很多區域特徵。在人臉的穩定區域特徵中,額頭因考虑每人大小不同且易被頭髮遮住,故人臉部份將不考虑額頭。
Seite 140
圖 6 人臉關連棋組圖(二)加權遮罩色 9 o 當影像解析度很高或人臉很近的情形下,人臉的各部份特徵,如眼、鼻和口等可以用一些參數模式來表示,這方面的研究可參考[ 9,12,13,15 ] ,這在人臉辨識系統中是一個重要的步驟。然而在複雜背景中人臉特徵透線相當不 ...
圖 6 人臉關連棋組圖(二)加權遮罩色 9 o 當影像解析度很高或人臉很近的情形下,人臉的各部份特徵,如眼、鼻和口等可以用一些參數模式來表示,這方面的研究可參考[ 9,12,13,15 ] ,這在人臉辨識系統中是一個重要的步驟。然而在複雜背景中人臉特徵透線相當不 ...
Was andere dazu sagen - Rezension schreiben
Es wurden keine Rezensionen gefunden.