Im Buch
Ergebnisse 1-3 von 82
Seite 47
P P pobs 為四、結果與討論 9 7 a 本文學習結果如表三所示,發現學習過程中,當 n = 0.6 、 a = 0.8 時, LCE 在到達 0.94 之前,發生發散之現象; n = 0.4 、 a = 0.8 時, LCE 在到達 0.96 之前,亦發生發散之現象,故在其 LCE = 0.94、0.96 部分,本文不予比較, ...
P P pobs 為四、結果與討論 9 7 a 本文學習結果如表三所示,發現學習過程中,當 n = 0.6 、 a = 0.8 時, LCE 在到達 0.94 之前,發生發散之現象; n = 0.4 、 a = 0.8 時, LCE 在到達 0.96 之前,亦發生發散之現象,故在其 LCE = 0.94、0.96 部分,本文不予比較, ...
Seite 64
樣本進行實驗所得的結果為,以第二個實驗樣本進行實驗所得的結果為:「依此類推,可以做完全部的實驗結果。步驟 3.計算 SNR 比這個步驟是計算每次實驗的 SNR 比。首先要計算每次實驗中各項試驗的平均值。自 y V , Y nk Wal 再計算每次實驗中各項試驗的變異數 ...
樣本進行實驗所得的結果為,以第二個實驗樣本進行實驗所得的結果為:「依此類推,可以做完全部的實驗結果。步驟 3.計算 SNR 比這個步驟是計算每次實驗的 SNR 比。首先要計算每次實驗中各項試驗的平均值。自 y V , Y nk Wal 再計算每次實驗中各項試驗的變異數 ...
Seite 67
其中每一次試驗先以 IRIS1 當訓練集,用基因演算法得出一組結果後,再用 IRIS2 當检验集檢驗其分類正確率,然後 IRIS1 和 IRIS2 訓練集和检验集的角色互換,再再做一次試驗,然後將兩次試驗的結果取平均,得到一次實驗的結果,並記錄之。
其中每一次試驗先以 IRIS1 當訓練集,用基因演算法得出一組結果後,再用 IRIS2 當检验集檢驗其分類正確率,然後 IRIS1 和 IRIS2 訓練集和检验集的角色互換,再再做一次試驗,然後將兩次試驗的結果取平均,得到一次實驗的結果,並記錄之。
Was andere dazu sagen - Rezension schreiben
Es wurden keine Rezensionen gefunden.