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9 9 及慣性因子進行敏感度分析,分別採用學習速率由 0.2 ~ 1.0 ,每次增量 0.2 ,慣性因子 Q 由 0.2 ~ 0.8 ,每次增量 0.2 ,學習(目標)效率係數 LCE 分別為 0.9、0.92、0.94、0.96 ,探討類神經網路之學習過程中,學習效率係數 LCE 、學習速率 n 及慣性因子對 ...
9 9 及慣性因子進行敏感度分析,分別採用學習速率由 0.2 ~ 1.0 ,每次增量 0.2 ,慣性因子 Q 由 0.2 ~ 0.8 ,每次增量 0.2 ,學習(目標)效率係數 LCE 分別為 0.9、0.92、0.94、0.96 ,探討類神經網路之學習過程中,學習效率係數 LCE 、學習速率 n 及慣性因子對 ...
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、前言芳香族胺基化合物( aromatic amine )硬化環氧樹脂是目前尖端複合材料最普遍使用的高分子基材;當樹脂加入硬化劑後在高溫加熱,在加熱過程中則會發生不同階段的相變化,原來液態的樹脂將經由凝膠態而橡膠態再變成玻璃態或固態,最後成為三維的網狀結構體 ...
、前言芳香族胺基化合物( aromatic amine )硬化環氧樹脂是目前尖端複合材料最普遍使用的高分子基材;當樹脂加入硬化劑後在高溫加熱,在加熱過程中則會發生不同階段的相變化,原來液態的樹脂將經由凝膠態而橡膠態再變成玻璃態或固態,最後成為三維的網狀結構體 ...
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2.程式切割。對於程式的切割,其目標是要從程式中選擇較耗時的程式片段交給硬體來完成以增加整體的執行效能。而對於程式切割過程的依據是從程式剖析所得到的統計數據而來的,所以在程式切割的過程中如何選擇硬體化程式段,是影響整個程式執行效能是否能有效 ...
2.程式切割。對於程式的切割,其目標是要從程式中選擇較耗時的程式片段交給硬體來完成以增加整體的執行效能。而對於程式切割過程的依據是從程式剖析所得到的統計數據而來的,所以在程式切割的過程中如何選擇硬體化程式段,是影響整個程式執行效能是否能有效 ...
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