逢甲學報, Bände 33-36逢甲大學, 1998 |
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... 過程分成二個階段: ( 1 )學習過程( Learning )網路依學習演算法,從範例中學習,經反覆的運算以調整網路連結的各權重值的過程。( 2 )回想過程( Recalling )網路依學習演算法所得到之權重值,將輸入資料以回想演算法運算後,輸出資料的過程。(二)倒傳遞類神經 ...
... 過程分成二個階段: ( 1 )學習過程( Learning )網路依學習演算法,從範例中學習,經反覆的運算以調整網路連結的各權重值的過程。( 2 )回想過程( Recalling )網路依學習演算法所得到之權重值,將輸入資料以回想演算法運算後,輸出資料的過程。(二)倒傳遞類神經 ...
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... 過程中則會發生不同階段的相變化,原來液態的樹脂將經由凝膠態而橡膠態再變成玻璃態或固態,最後成為三維的網狀結構體,此種化學反應之過程謂之為硬化( cure )。雖然在硬化過程中環氧樹脂的反應程度( extent of reaction )決定最終網狀體的形態結構,進而影響 ...
... 過程中則會發生不同階段的相變化,原來液態的樹脂將經由凝膠態而橡膠態再變成玻璃態或固態,最後成為三維的網狀結構體,此種化學反應之過程謂之為硬化( cure )。雖然在硬化過程中環氧樹脂的反應程度( extent of reaction )決定最終網狀體的形態結構,進而影響 ...
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... 過程的依據是從程式剖析所得到的統計數據而來的,所以在程式切割的過程中如何選擇硬體化程式段,是影響整個程式執行效能是否能有效提升相當重要的因素。但是對於硬體化程式段的大小( Granularity )的選擇與程式切割過程是否可以產生最佳化結果是一種難以兼 ...
... 過程的依據是從程式剖析所得到的統計數據而來的,所以在程式切割的過程中如何選擇硬體化程式段,是影響整個程式執行效能是否能有效提升相當重要的因素。但是對於硬體化程式段的大小( Granularity )的選擇與程式切割過程是否可以產生最佳化結果是一種難以兼 ...