逢甲學報, Bände 33-36逢甲大學, 1998 |
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... 選擇型和替代型分類器的不同( a )表示選擇型( b )表示替代型令 X 表示為原資料物件所形成的集合,稱為訓練集( training set )。V 表示為經訓練後產生出具有代表性的資料物件所形成的集合,稱為參考集( reference set )。52 表示降低複雜度的轉換函式[ 18 ] ...
... 選擇型和替代型分類器的不同( a )表示選擇型( b )表示替代型令 X 表示為原資料物件所形成的集合,稱為訓練集( training set )。V 表示為經訓練後產生出具有代表性的資料物件所形成的集合,稱為參考集( reference set )。52 表示降低複雜度的轉換函式[ 18 ] ...
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... 選擇。對於選擇型 k - NNR 分類器設計問題而言,要能快速有效率地找出 pareto 解集合是一件困難的事。Kuncheva [ 12,13 ]與 Kuncheva and Bezdek [ 19 ]採用權重將多目標作線性組合成單一目標,再利用基因演算法及預先喜好的元素數目上限求得一個合理解,若 ...
... 選擇。對於選擇型 k - NNR 分類器設計問題而言,要能快速有效率地找出 pareto 解集合是一件困難的事。Kuncheva [ 12,13 ]與 Kuncheva and Bezdek [ 19 ]採用權重將多目標作線性組合成單一目標,再利用基因演算法及預先喜好的元素數目上限求得一個合理解,若 ...
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... 選擇的過程中,除了使用程式段的執行時間剖析來指引所要選擇硬體化程式段的選擇方向,也要考慮每個程式段所需的輸入與輸出變數大小與使用次數。因為在可重組計算系統下所要執行的程式,在其執行的過程中須要軟體部份( SW Part 即是在一般微處理機上執行的 ...
... 選擇的過程中,除了使用程式段的執行時間剖析來指引所要選擇硬體化程式段的選擇方向,也要考慮每個程式段所需的輸入與輸出變數大小與使用次數。因為在可重組計算系統下所要執行的程式,在其執行的過程中須要軟體部份( SW Part 即是在一般微處理機上執行的 ...