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Editing by replacement of Xtr with labeled prototypes V.圖 1.1 選擇和替代型分類器的不同( a )表示選擇型( b )表示替代型令 X 表示為原資料物件所形成的集合,稱為訓練集( training set )。V 表示為經訓練後產生出具有代表性的資料物件所形成的集合, ...
Editing by replacement of Xtr with labeled prototypes V.圖 1.1 選擇和替代型分類器的不同( a )表示選擇型( b )表示替代型令 X 表示為原資料物件所形成的集合,稱為訓練集( training set )。V 表示為經訓練後產生出具有代表性的資料物件所形成的集合, ...
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如果是望大特性,則選擇每個因素中主效果較大的水準。以設計分類器為例,實驗結果是期望分類正確率愈高愈好,所以是望大特性。因此在每個因素的水準組合是選擇主效果較大的水準,如此一來就可以選出一組最佳的水準組合,然後再根據此一水準組合選出一組參考集 ...
如果是望大特性,則選擇每個因素中主效果較大的水準。以設計分類器為例,實驗結果是期望分類正確率愈高愈好,所以是望大特性。因此在每個因素的水準組合是選擇主效果較大的水準,如此一來就可以選出一組最佳的水準組合,然後再根據此一水準組合選出一組參考集 ...
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參數剖析在整個硬體化程式段選擇的過程中,除了使用程式段的執行時間剖析來指引所要選擇硬體化程式段的選擇方向,也要考虑每個程式段所需的輸入與輸出變数大小與使用次数。因為在重組計算系統下所要執行的程式,在其執行的過程中須要軟體部份( SW Par 即是在 ...
參數剖析在整個硬體化程式段選擇的過程中,除了使用程式段的執行時間剖析來指引所要選擇硬體化程式段的選擇方向,也要考虑每個程式段所需的輸入與輸出變数大小與使用次数。因為在重組計算系統下所要執行的程式,在其執行的過程中須要軟體部份( SW Par 即是在 ...
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