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ZY - 2 = 3 > ΣYi - 1 ( 2-37 ) ( 4 ) Koyck 轉換模型之導出,純係代數運算之過程,缺乏理論根基;相對的由 Cagan ( 1956 )及 Friedman ( 1957 )所提適應性預期模型( Cagan and Friedman adaptive expectation model )及 Nerlove ( 1956 )之部份調整模型( ...
ZY - 2 = 3 > ΣYi - 1 ( 2-37 ) ( 4 ) Koyck 轉換模型之導出,純係代數運算之過程,缺乏理論根基;相對的由 Cagan ( 1956 )及 Friedman ( 1957 )所提適應性預期模型( Cagan and Friedman adaptive expectation model )及 Nerlove ( 1956 )之部份調整模型( ...
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( 3 )若式( 2-38 )之殘差項( U )具有純量共變異矩陣( scalar covariance matrix ) ,則式( 2-42 )之殘差項〔 U- ( 1 - y ) U. − 1 )〕將非純量( nonscalar )共變異矩陣。( 4 )式( 2-42 )之落依變數將與對應之殘差項呈相關性。顯然的,適應性預期模型若徑以 ...
( 3 )若式( 2-38 )之殘差項( U )具有純量共變異矩陣( scalar covariance matrix ) ,則式( 2-42 )之殘差項〔 U- ( 1 - y ) U. − 1 )〕將非純量( nonscalar )共變異矩陣。( 4 )式( 2-42 )之落依變數將與對應之殘差項呈相關性。顯然的,適應性預期模型若徑以 ...
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綜觀上述幾何分配之討論,我們重新列示此三個自我迴歸模型如下: Koyck 模型: Ye = a ( 1 - X ) Box + 2Y - 1 + ( U.2U . − 1 ) t 適應預期模型: Y = ax + 3yX + ( 1 - y ) Ye − + ( U- ( 1 - y ) U−〕部份調整模型: Y = aò + 3òX : + ( 1 - ò ) Ye − 1 ...
綜觀上述幾何分配之討論,我們重新列示此三個自我迴歸模型如下: Koyck 模型: Ye = a ( 1 - X ) Box + 2Y - 1 + ( U.2U . − 1 ) t 適應預期模型: Y = ax + 3yX + ( 1 - y ) Ye − + ( U- ( 1 - y ) U−〕部份調整模型: Y = aò + 3òX : + ( 1 - ò ) Ye − 1 ...
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