逢甲學報, Band 32逢甲大學, 1997 |
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... 模糊集合」( Fuzzy Sets )的觀念,強調以模糊邏輯( Fuzzy Logic )來描述現實生活中事物性質的等級,彌補傳統集合中以二值邏輯來描述事物的缺點。而以此理論為基礎,發展出一系列的模糊聚類分析、模糊辨識、模糊邏輯、模糊推論、模糊控制等理論,至今以臻成熟 ...
... 模糊集合」( Fuzzy Sets )的觀念,強調以模糊邏輯( Fuzzy Logic )來描述現實生活中事物性質的等級,彌補傳統集合中以二值邏輯來描述事物的缺點。而以此理論為基礎,發展出一系列的模糊聚類分析、模糊辨識、模糊邏輯、模糊推論、模糊控制等理論,至今以臻成熟 ...
Seite 81
... 模糊概念來處理周遭的事物,如「我的體重大約 60 公斤重」、「今天氣溫大約 20 度」,其中「大約 60 」以及「大約 20 」稱之為模糊數( Membership number )。欲使模糊數能透過電腦或數學方法進行有效的處理,須先將該模糊數定量化,而隸屬函數( Membership ...
... 模糊概念來處理周遭的事物,如「我的體重大約 60 公斤重」、「今天氣溫大約 20 度」,其中「大約 60 」以及「大約 20 」稱之為模糊數( Membership number )。欲使模糊數能透過電腦或數學方法進行有效的處理,須先將該模糊數定量化,而隸屬函數( Membership ...
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五、結論與建議 1.由本文發現模糊隸屬函數之模糊集合定義區間,若靠人為主觀來劃分模糊集合大小區間,將會影響推估結果大小,因此必需針對隸屬函數來找出最佳模糊集合區間值,才是較客觀的作法。另外模糊集合劃分種類的多寡,也會影響結果的精確度。 2.因模式 ...
五、結論與建議 1.由本文發現模糊隸屬函數之模糊集合定義區間,若靠人為主觀來劃分模糊集合大小區間,將會影響推估結果大小,因此必需針對隸屬函數來找出最佳模糊集合區間值,才是較客觀的作法。另外模糊集合劃分種類的多寡,也會影響結果的精確度。 2.因模式 ...